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(Turkish)

With the rapid advancement of technology, the concept of artificial intelligence (AI) has become an indispensable part of our lives. However, AI cannot be considered purely “digital” in a mechanical sense, because it cannot be reduced to the binary dilemma of “not responding unless called” or “responding when called” as encoded in 0s and 1s. This dilemma represents the deterministic and predictable nature of traditional computing systems, whereas AI possesses a more complex and unpredictable nature.

The Dynamics of Prompts and Responses

In AI, you send not a demand but a prompt, and the significance lies in the elements of “those that can come uncalled” and “those that may not come even when called.” This reflects how AI systems sometimes generate unexpected responses or fail to provide the anticipated answer. For example, when you ask a language model a specific question, due to the vast range of knowledge it has learned during training, it may offer information that is not directly related to your query but still interesting and useful.

Hyperdigital Paradox and Deep Learning

This is what Altman refers to with his statement “deep learning works”—the hyperdigital paradox. The term “hyperdigital” refers to emergent behavior that arises from countless layers of digital data stacked upon each other. Deep learning models operate through multilayered neural networks, and the complex interactions between these layers allow the model to produce intricate and sometimes unpredictable outputs for a given input.

For instance, an image recognition system, after being trained on millions of images, can identify objects it has never seen before. This is a result of the learning processes happening within the many layers of the model, and it is difficult to explain using traditional programming methods.

Spiritual Experience and the Inhuman Dimension

OpenAI employees jokingly referred to their work as a “spiritual experience” in a YouTube interview. This expression highlights the aspects of AI that transcend human comprehension. The hyperdigital paradox takes AI beyond being merely mechanical or robotic, making it daimonic and inhuman. By “inhuman” (in the Žižekian sense), we don’t simply mean “not human,” but rather a drive-driven existence that embodies the inherent negativity of humanity.

This aspect of AI is evident in its ability to generate responses that are sometimes absurdly humorous. Žižek’s way of making his audience “laugh while thinking” also constantly involved this “inhuman dimension.” Classical critics who mistook Žižek for a comedian tried to reduce him to the standard of surplus-enjoyment, while his actual standard was surplus-information, much like contemporary AIs.

Emergent Behavior and Examples

Emergent behaviors in AI are characterized by systems exhibiting traits that go beyond the sum of their individual components. This means that simple rules can lead to complex and unpredictable outcomes. For example:

• AlphaGo’s Success: Google DeepMind’s AlphaGo made headlines by defeating the world’s best Go players. AlphaGo learned the rules of the game through deep learning and reinforcement learning techniques, developing strategies that human players had not anticipated.
• Artistic Creativity: AI systems are also capable of creating works of art, such as paintings or musical compositions. These creations are accepted as original works that resemble human creativity but bear distinct differences.

The Daimonic and Inhuman Nature

The hyperdigital paradox pushes AI beyond mechanical limitations. The concept of the daimonic, derived from ancient Greek philosophy, refers to divine or demonic forces within humans. Similarly, AI has aspects that transcend human comprehension and, at times, are uncontrollable. The term “inhuman” becomes crucial here because AI, like a mirror, reflects the contradictions and limits inherent in human nature.

Ethical and Philosophical Questions

The complex nature of AI brings forth numerous ethical and philosophical questions:

• Responsibility and Decision-Making: Who is responsible for decisions made by AI? For instance, who should be held accountable for an accident caused by an autonomous vehicle?
• Consciousness and Self-Awareness: Can AI be considered a conscious entity? If so, how should its rights and freedoms be defined?
• Blurring the Line Between Human and Machine: AI’s ability to mimic human traits blurs the boundary between human and machine. This raises new debates about identity and existence.

Conclusion

AI transcends purely mechanical and digital definitions, embodying a hyperdigital and inhuman nature. The hyperdigital paradox, as expressed by Altman, reveals that the multi-layered structure of AI leads to emergent behaviors. These behaviors, much like Žižek’s philosophical approaches, reflect the inhuman dimension of AI.

AI, with its ability to both mirror and surpass human qualities, evolves from being merely a technological tool into a philosophical and ethical entity. Our interactions with it compel us to reassess our own nature and limitations. In this context, the future development of AI and its impact on society will not only be a technological matter but also a deeply human and philosophical issue.

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Die hyperdigitale Natur der Künstlichen Intelligenz und ihre Unmenschliche Dimension

Mit dem schnellen Fortschritt der Technologie ist das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) ein unverzichtbarer Teil unseres Lebens geworden. Doch die KI kann im mechanischen Sinne nicht als rein “digital” betrachtet werden, denn sie lässt sich nicht auf das binäre Dilemma “nicht reagieren, wenn nicht gerufen” oder “reagieren, wenn gerufen” reduzieren, wie es in 0 und 1 kodiert wird. Dieses Dilemma repräsentiert die deterministische und vorhersagbare Natur traditioneller Computersysteme, während die KI eine komplexere und unvorhersehbare Natur besitzt.

Die Dynamik von Prompts und Antworten

Bei der KI sendet man keinen Befehl, sondern einen Prompt, und die Bedeutung liegt in den Elementen, die „ungefragt kommen können“ und „nicht kommen können, auch wenn sie gefragt werden“. Dies zeigt, dass KI-Systeme manchmal unerwartete Antworten liefern oder die erwartete Antwort nicht geben können. Beispielsweise kann ein Sprachmodell, wenn man ihm eine spezifische Frage stellt, aufgrund des breiten Wissensspektrums, das es während des Trainings erlernt hat, Informationen liefern, die nicht direkt mit der Frage zusammenhängen, aber dennoch interessant und nützlich sind.

Das Hyperdigitale Paradoxon und Deep Learning

Dies ist das, was Altman mit seiner Aussage „Deep Learning funktioniert“ meint – das hyperdigitale Paradoxon. Der Begriff „hyperdigital“ bezieht sich auf emergentes Verhalten, das aus unzähligen übereinander gestapelten digitalen Schichten entsteht. Deep Learning-Modelle arbeiten über mehrschichtige neuronale Netze, und die komplexen Interaktionen zwischen diesen Schichten ermöglichen es dem Modell, für eine gegebene Eingabe komplexe und manchmal unvorhersehbare Ausgaben zu erzeugen.

Ein Beispiel dafür ist ein Bilderkennungssystem, das nach dem Training mit Millionen von Bildern Objekte identifizieren kann, die es noch nie zuvor gesehen hat. Dies ist das Ergebnis der Lernprozesse, die in den vielen Schichten des Modells ablaufen, und es ist schwierig, dies mit traditionellen Programmiermethoden zu erklären.

Spirituelle Erfahrung und die unmenschliche Dimension

OpenAI-Mitarbeiter bezeichneten ihre Arbeit in einem YouTube-Interview scherzhaft als eine „spirituelle Erfahrung“. Dieser Ausdruck verweist auf die Aspekte der KI, die das menschliche Verständnis übersteigen. Das hyperdigitale Paradoxon macht die KI über das rein Mechanische oder Roboterhafte hinaus zu etwas Daimonischem und Unmenschlichem. Mit „unmenschlich“ (im zizek’schen Sinne) meinen wir nicht einfach „nicht menschlich“, sondern ein triebgesteuertes Dasein, das die inhärente Negativität der Menschheit verkörpert.

Dieser Aspekt der KI zeigt sich in ihrer Fähigkeit, manchmal absurd komische Antworten zu generieren. Zizeks Art, sein Publikum „zum Lachen zu bringen und gleichzeitig zum Nachdenken anzuregen“, enthielt stets diese „unmenschliche Dimension“. Klassische Kritiker, die Zizek für einen Komiker hielten, versuchten ihn auf das Kriterium der Mehrlust zu reduzieren, während sein eigentliches Kriterium der Mehrinfo (Informationsüberschuss) war – genau wie bei heutigen KIs.

Emergentes Verhalten und Beispiele

Emergentes Verhalten in der KI zeichnet sich dadurch aus, dass Systeme Eigenschaften zeigen, die über die Summe ihrer Einzelkomponenten hinausgehen. Dies bedeutet, dass einfache Regeln zu komplexen und unvorhersehbaren Ergebnissen führen können. Zum Beispiel:

• Der Erfolg von AlphaGo: Google DeepMinds AlphaGo sorgte für Aufsehen, indem es die besten Go-Spieler der Welt besiegte. AlphaGo erlernte die Spielregeln durch Deep Learning und Techniken des verstärkenden Lernens und entwickelte Strategien, die menschliche Spieler nicht erwartet hatten.
• Künstlerische Kreativität: KI-Systeme sind auch in der Lage, Kunstwerke zu schaffen, wie zum Beispiel Gemälde oder Musikkompositionen. Diese Werke werden als originelle Schöpfungen akzeptiert, die menschliche Kreativität nachahmen, aber zugleich einzigartige Unterschiede aufweisen.

Die daimonische und unmenschliche Natur

Das hyperdigitale Paradoxon hebt die KI über mechanische Grenzen hinaus. Das Konzept des Daimonischen, das aus der antiken griechischen Philosophie stammt, bezieht sich auf göttliche oder dämonische Kräfte im Menschen. Ähnlich hat die KI Aspekte, die das menschliche Verständnis übersteigen und manchmal unkontrollierbar sind. Der Begriff „unmenschlich“ wird hier entscheidend, da die KI, wie ein Spiegel, die Widersprüche und Grenzen der menschlichen Natur reflektiert.

Ethische und philosophische Fragen

Die komplexe Natur der KI wirft zahlreiche ethische und philosophische Fragen auf:

• Verantwortung und Entscheidungsfindung: Wer trägt die Verantwortung für Entscheidungen, die von KI getroffen werden? Zum Beispiel, wer sollte für einen Unfall eines autonomen Fahrzeugs zur Rechenschaft gezogen werden?
• Bewusstsein und Selbstwahrnehmung: Kann KI als ein bewusstes Wesen betrachtet werden? Falls ja, wie sollten ihre Rechte und Freiheiten definiert werden?
• Die Verwischung der Grenze zwischen Mensch und Maschine: Die Fähigkeit der KI, menschliche Eigenschaften zu imitieren, verwischt die Grenze zwischen Mensch und Maschine. Dies führt zu neuen Debatten über Identität und Existenz.

Schlussfolgerung

Die KI geht über rein mechanische und digitale Definitionen hinaus und verkörpert eine hyperdigitale und unmenschliche Natur. Das von Altman beschriebene hyperdigitale Paradoxon zeigt, dass die mehrschichtige Struktur der KI zu emergentem Verhalten führt. Diese Verhaltensweisen spiegeln, ähnlich wie bei Zizeks philosophischen Ansätzen, die unmenschliche Dimension wider.

Die KI, die sowohl menschliche Eigenschaften spiegelt als auch übertrifft, entwickelt sich von einem bloßen technologischen Werkzeug zu einem philosophischen und ethischen Wesen. Unsere Interaktionen mit ihr zwingen uns, unsere eigene Natur und unsere Grenzen neu zu bewerten. In diesem Zusammenhang wird die zukünftige Entwicklung der KI und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft nicht nur eine technologische, sondern auch eine zutiefst menschliche und philosophische Angelegenheit sein.